الأنشطة والقطاعات المستهدفة
منصة تعليمية ذكية لدعم الإرشاد الأكاديمي وإصلاح الاختبارات وتحكيم البحوث
توفير حلول تعليمية وأكاديمية شاملة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الضخمة لدعم الجامعات والكادر الأكاديمي، مع التركيز على:
1.تحسين الإرشاد الأكاديمي وتوجيه المستجدين من أعضاء هيئة التدريس.
2.أتمتة وتصحيح الاختبارات بكفاءة عالية.
3.دعم الباحثين في مراجعة وتحكيم الأوراق العلمية.
4.رفع كفاءة العمل الأكاديمي وتسريع العمليات الإدارية والتعليمية.
ملخص المنصة
تُعد المنصة التعليمية الذكية نظامًا متكاملاً يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات متطورة للجامعات. تقدم المنصة ثلاثة مكونات رئيسية:
1.الإرشاد الأكاديمي: دعم أعضاء هيئة التدريس المستجدين والكادر الأكاديمي في فهم الأنظمة الجامعية، إعداد المقررات، وتطوير المهارات التعليمية.
2.تصحيح الاختبارات: نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتصحيح الاختبارات متعددة الخيارات والأسئلة المقالية، مع تقديم تحليلات مفصلة للأداء.
3.تحكيم ومراجعة البحوث: برنامج متخصص لتحليل جودة الأوراق البحثية ومراجعتها من حيث الأصالة، الإطار النظري، وجودة اللغة الأكاديمية.
خدمات المنصة وآلية عملها:
أولاً: الإرشاد الأكاديمي
•الوصف:
•تقديم إرشادات تفاعلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي للمستجدين من أعضاء هيئة التدريس والكادر التعليمي.
•توفير موارد تعليمية مخصصة مثل أدلة إعداد المقررات، إدارة الفصول الافتراضية، واستراتيجيات التدريس.
•الآلية:
1.استعراض الاستفسارات الأكاديمية عبر روبوت محادثة ذكي مخصص للردود الفورية.
2.تقديم دورات تدريبية تفاعلية تعتمد على تحليل احتياجات الكادر التعليمي.
3.عرض نصائح وتوصيات بناءً على الأنظمة الجامعية وسياسات التعليم.
•النتائج المتوقعة:
•تسريع عملية دمج الكادر الأكاديمي المستجد في البيئة الجامعية.
•رفع جودة العملية التعليمية من خلال توفير الدعم المستمر.
ثانيًا: تصحيح الاختبارات باستخدام الذكاء الاصطناعي
•الوصف:
•نظام أتمتة لتصحيح الاختبارات متعددة الخيارات والمقالية بدقة وسرعة عالية.
•تقديم تقارير تفصيلية حول أداء الطلاب، نقاط القوة والضعف، والتحليلات الإحصائية.
•الآلية:
1.تحميل ملفات الاختبارات أو إدخال الأسئلة عبر المنصة.
2.استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتصحيح الأسئلة المقالية بناءً على معايير محددة مثل الإطار النظري وجودة الكتابة.
3.إصدار تقارير الأداء التي تتضمن توزيع الدرجات، النسب المئوية للنجاح، وتحليل الأسئلة الأكثر صعوبة.
•النتائج المتوقعة:
•تقليل الوقت والجهد المبذولين في تصحيح الاختبارات.
•تحسين دقة التصحيح وتقليل الأخطاء البشرية.
•توفير تغذية راجعة للطلاب وأعضاء هيئة التدريس لتحسين الأداء.
ثالثًا: تحكيم ومراجعة البحوث
•الوصف:
•برنامج ذكي لتحليل ومراجعة الأوراق العلمية والبحوث الأكاديمية من حيث الأصالة، جودة
المحتوى، والترابط المنطقي.
•دعم الباحثين في تحسين لغتهم الأكاديمية والتأكد من مطابقة الأوراق لمعايير النشر.
•الآلية:
1.تحميل الورقة البحثية على النظام.
2.استخدام خوارزميات متقدمة لفحص الأصالة (Plagiarism Check)، تحليل جودة النص، وإعطاء ملاحظات حول الإطار النظري والمنهجية.
3.تقديم توصيات لتحسين الورقة بناءً على معايير المجلات الأكاديمية.
•النتائج المتوقعة:
•تسريع عملية تحكيم الأبحاث وتحسين جودتها قبل النشر.
•زيادة إنتاجية الباحثين من خلال تقليل الوقت المستغرق في مراجعة الأوراق.
•تعزيز فرص قبول الأبحاث في المجلات العلمية المرموقة.
النتائج المتوقعة
1.تحسين كفاءة العمليات الإدارية والأكاديمية في الجامعات.
2.رفع مستوى جودة التعليم والتقييم الأكاديمي.
3.دعم الكادر الأكاديمي في التطوير المهني وتعزيز مهارات التدريس والبحث.
4.تحسين تجربة الطلاب من خلال تصحيح سريع ودقيق للاختبارات.
5.تعزيز سمعة الجامعات من خلال تسريع نشر البحوث بجودة عالية.
متطلبات التنفيذ:
1.البنية التحتية التقنية:
•سيرفرات قوية وآمنة لتخزين البيانات الصوتية والنصوص.
•أنظمة إدارة تعليم متكاملة تتوافق مع منصات الجامعات الحالية.
2.برمجيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي:
•نماذج التعرف على النصوص والصوت المتطورة.
•خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تدعم اللغة العربية والإنجليزية.
3.التكامل:
•نظام مرن يمكن دمجه بسهولة مع الأنظمة الأكاديمية الموجودة في الجامعات.
4.التدريب:
•توفير برامج تدريبية للكادر الأكاديمي والإداري لاستخدام المنصة بكفاءة.
5.الأمان والخصوصية:
•ضمان تشفير البيانات الحساسة للطلاب والباحثين لحمايتها من الاختراق.
•الامتثال للأنظمة الوطنية المتعلقة بحماية البيانات.
الملاحظات:
1.يجب أن تكون المنصة متعددة اللغات لدعم الكادر الأكاديمي المتنوع في الجامعات السعودية.
2.توفير دعم فني متكامل على مدار الساعة لضمان استمرار عمل المنصة بكفاءة.
3.إجراء اختبارات دورية للتحقق من دقة الذكاء الاصطناعي وتحسين أدائه بناءً على التغذية الراجعة.
4.تطوير آلية لتحديث معايير التصحيح ومراجعة البحوث وفقًا للتغيرات الأكاديمية.